Question: トーチスタックとは何ですか?

トーチ。スタック(テンソル、DIM = 0、*、OUT = NONE)→テンソル。新しい次元に沿ってテンソルのシーケンスを連結します。すべてのテンソルは同じサイズである必要があります。

トーチ猫は何ですか?

与えられた寸法の配列テンズの所定の配列を連結します。すべてのテンソルは同じ形状(連結寸法を除く)または空にする必要があります。 Torch.cat()はトーチの逆操作と見なすことができます。

トーチとは何ですか?

展開(*サイズ)→テンソル。シングルトンの寸法を持つセルフテンソルの新しいビューを大きくします。次元のサイズとして-1を渡すと、その寸法のサイズを変えないようにする。テンソルも大きい寸法に拡張することができ、新しいものは前面に追加されます。

は、TORCH CATが新しいメモリを割り当てますか?

torch.cat()は、結果を渡すときに必要なメモリを吹き付けます。線形層へのtorch.cat()は、出力を記憶するのに必要なメモリが予想よりもはるかに大きい。

はSIGMOID?

SOFTMAXはロジスティック回帰モデルのマルチ分類に使用されます。 SIGMOIDはロジスティック回帰モデルのバイナリ分類に使用されます。

np matmul?

数字とは何ですか?

ネストテンサは、さまざまな形や長さのデータの作業を容易にするトーチテンソルの一般化です。 ...各テンソル構成要素は、LestedTensorを含むDType、レイアウト、およびデバイスのものです。これは、シグモイドまたはソフトマックスが優れていますか?

4回答。 SIGMOID関数は2クラスのロジスティック回帰に使用されますが、SoftMax関数はマルチクラスのロジスティック回帰(AKA MAXENT、多項ロジスティック回帰、ソフトマックス回帰、最大エントロピー分類子)に使用されます。

SIGMOIDまたはSOFTMAXを使用する必要がありますか?

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