Question: 等高線表現は何ですか?

数学では、等高線は、対称性を持つ1つのスペースから別のスペースへの関数の対称性(対称スペース)です。そのドメインとコドマインが同じ対称性グループによって行動され、その関数がグループの動作を通って行動する場合、関数は等高線です。

等高線なニューラルネットワークとは何ですか?

等高線ネットワーク意味。均一な空間上のグループを考えると、G-Covariantニューラルネットワークは線形マップである:f(x)→f (x)プロパティを持つf(x)→f(x):( 13.5):( 13.5)IFはg-q-q-q-ifivariantニューラルネットワークです。 。 g = g = eの場合、識別情報はg g不変ニューラルネットワークです。

並進Equivariant?

特定の場合として、並進Equivariantマッピングは、入力が翻訳されたときのマッピングです。次のアニメーションに示すように、翻訳されたマッピングをリードします。...入力画像X1、Digit 4を示す右に変換され、入力イメージX2が与えられます。

等高線CNN?

要約とは何ですか。私たちは、ユークリッド空間や球などの均質空間に等角畳み込みニューラルネットワーク(G-CNN)のグループの一般理論を提示します。これらのネットワークの機能マップは、均質なベーススペース上のフィールドを表し、層はフィールドのスペース間の等高線です。

幾何学的な深い学習は何ですか?

幾何学的な深い学習は傘ですグラフやマニホールドのような非ユークリッドドメインに深い神経モデルを一般化する(構造化されている)ことを試みる最新技術。

等高線と不変性は何ですか?

エクササリアンスはネットワークがエッジ、テクスチャ、形状検出を一般化することを可能にするさまざまな場所です。不変性により、検出された特徴の正確な位置が問題が少なくなることができます。これらは多くの画像処理タスクのための2つの相補型の一般化です。

球面畳み込みとは何ですか?

球面畳み込みはこの問題を解決するための1つの手法です。球面畳み込みは単位球の表面上に行われる。単位球は、原点を中心とした単位半径を持つ球体です。

3Dディープラーニングとは何ですか?

3Dディープラーニング方法は、3次元データの導出表現を使用して生データを直接シフトしています。 ...最近の3次元オブジェクト分類と意味セグメンテーションに焦点を当てます。最初に3Dデータを取得して表現する一般的な方法の背景を最初に確認します。

不変性の意味は何ですか?

[∂n - vârννns]測定条件の変化に関係なく、残っていない残りの性質。例えば、表面が空間内に回転されると、表面の面積は変化しないままである。したがって、この地域は回転不変性を示す。物理学では、不変性は保全法に関連しています。

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